Demand Forecasting cho doanh nghiệp Việt Nam

Giải pháp dự báo nhu cầu do DataMark triển khai

Trong bối cảnh thị trường Việt Nam biến động mạnh về nhu cầu tiêu dùng, chuỗi cung ứng và tồn kho, Demand Forecasting không còn là bài toán “dự đoán cảm tính”, mà trở thành năng lực dữ liệu cốt lõi của doanh nghiệp.
DataMark triển khai giải pháp Demand Forecasting dựa trên nền tảng Databricks Lakehouse, được Việt hóa và điều chỉnh phù hợp với thực tế vận hành tại Việt Nam.

Demand Forecasting là gì trong bối cảnh doanh nghiệp Việt?

Demand Forecasting là quá trình:

• Phân tích dữ liệu bán hàng, tồn kho, mùa vụ, giá, khuyến mãi
• Kết hợp yếu tố đặc thù thị trường Việt Nam (lễ Tết, hành vi vùng miền, kênh bán)
• Sử dụng mô hình AI/ML để dự báo nhu cầu trong tương lai ở mức chi tiết (sản phẩm, cửa hàng, khu vực)

👉 Mục tiêu không phải “dự đoán cho hay”, mà để ra quyết định đúng về sản xuất, nhập hàng, phân phối và tồn kho.

Project Info

• Client:

  Bình Nguyễn

• Services:

  Credit Restoration

• Date:

  February 12, 2024

• Category:

  Finance

• Team:

  Datamark

Cách DataMark triển khai Demand Forecasting

DataMark không bán mô hình rời rạc, mà triển khai theo lộ trình ứng dụng dữ liệu thực tế:

1. Đánh giá dữ liệu & bài toán kinh doanh

• Hiểu rõ mô hình vận hành của doanh nghiệp Việt

• Rà soát dữ liệu bán hàng, ERP, POS, kho, kênh phân phối

• Xác định bài toán ưu tiên: tồn kho, thiếu hàng, dòng tiền, mở rộng điểm bán

👉 Đảm bảo mô hình phục vụ quyết định kinh doanh, không chỉ kỹ thuật.

2. Xây dựng nền tảng dự báo trên Databricks

• Triển khai Lakehouse trên Databricks

• Chuẩn hóa dữ liệu lịch sử

• Áp dụng Demand Forecasting Accelerator làm nền

• Tùy biến mô hình theo đặc thù ngành & thị trường Việt Nam

👉 Giải pháp mở rộng được, không bị khóa trong công cụ cũ.

3. Dự báo ở mức chi tiết, dễ hành động

• Dự báo theo:

  • Sản phẩm

  • Cửa hàng / khu vực

  • Kênh bán

• Cập nhật định kỳ khi có dữ liệu mới

• Kết nối trực tiếp với planning & vận hành

👉 Dự báo để dùng được, không phải để báo cáo.

4. Chuyển giao & đồng hành

• Đào tạo đội ngũ dữ liệu / vận hành

• Chuẩn hóa quy trình sử dụng forecast

• Đồng hành tối ưu mô hình theo thời gian

👉 Doanh nghiệp làm chủ năng lực dự báo, không phụ thuộc vendor.

Doanh nghiệp Việt nào phù hợp?

Giải pháp Demand Forecasting của DataMark đặc biệt phù hợp với:

• Bán lẻ & chuỗi cửa hàng

• Sản xuất & phân phối

• FMCG, thương mại đa kênh

• Doanh nghiệp đang gặp bài toán:

  • Tồn kho cao

  • Thiếu hàng mùa cao điểm

  • Lập kế hoạch chưa dựa trên dữ liệu

Giá trị mang lại cho doanh nghiệp

• Giảm tồn kho không cần thiết

• Giảm rủi ro hết hàng

• Cải thiện dòng tiền

• Quyết định dựa trên dữ liệu thay vì kinh nghiệm cảm tính

• Xây dựng nền tảng AI cho chuỗi cung ứng dài hạn

DataMark – Ứng dụng AI đúng bài toán kinh doanh Việt Nam

Demand Forecasting không phải là AI để trình diễn, mà là AI để doanh nghiệp vận hành tốt hơn mỗi ngày.

DataMark giúp doanh nghiệp Việt:

Tham khảo Project Code

• Hiểu đúng bài toán
• Dùng đúng dữ liệu
• Triển khai AI theo cách thực tế – bền vững – có giá trị kinh doanh