Công nghệ tiến tiến

Năng lực Công nghệ

Nền tảng vững chắc cho chuyển đổi Data & AI toàn diện

Tại DataMark – Data & AI Consulting, công nghệ không phải là danh sách công cụ, mà là năng lực được lựa chọn, kết hợp và triển khai có chủ đích để giải quyết bài toán kinh doanh thực tế. Chúng tôi xây dựng và làm chủ hệ sinh thái công nghệ hiện đại, phục vụ trọn vẹn hành trình từ dữ liệu, phân tích đến AI ứng dụng trong doanh nghiệp.

000 K+
avatar-img1.png
pilot.png
Trí tuệ Nhân tạo (AI)

Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI) tại DataMark

Our technical

Data, Analytics & AI – Trọng tâm cốt lõi

Nền tảng Cloud & Data Platform

DataMark khai thác sức mạnh của các nền tảng cloud hàng đầu để: Xây dựng hạ tầng dữ liệu linh hoạt và an toàn. Tối ưu chi phí và hiệu suất xử lý. Triển khai nhanh các giải pháp phân tích và AI. Chúng tôi chú trọng kiến trúc cloud-native, hybrid và multi-cloud, phù hợp với yêu cầu quản trị và tuân thủ của doanh nghiệp.

Automation & Intelligent Applications

DataMark ứng dụng công nghệ để: Tự động hóa quy trình nghiệp vụ. Giảm phụ thuộc thao tác thủ công. Nâng cao hiệu suất vận hành. AI và tự động hóa được kết hợp để tạo ra intelligent workflows, không chỉ là RPA đơn thuần.

Big Data & Advanced Analytics

DataMark thiết kế và triển khai các nền tảng dữ liệu hiện đại giúp doanh nghiệp: Thu thập, xử lý và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn. Xây dựng Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse. Phân tích mô tả, chẩn đoán, dự báo và tối ưu hóa. Hỗ trợ BI, dashboard và phân tích theo thời gian thực. Chúng tôi tập trung vào chất lượng dữ liệu, khả năng mở rộng và tính sẵn sàng cho AI.

Data Governance & Security

Công nghệ luôn đi cùng quản trị. DataMark giúp doanh nghiệp: Thiết lập data governance framework. Quản lý metadata, lineage và chất lượng dữ liệu. Đảm bảo bảo mật, quyền truy cập và tuân thủ. Đây là nền tảng để dữ liệu trở thành tài sản đáng tin cậy cho lãnh đạo và AI.

Artificial Intelligence & Machine Learning

AI tại DataMark được triển khai dựa trên tư duy scientific research và dữ liệu thực, bao gồm: Machine Learning & Deep Learning. Computer Vision. NLP, LLM và AI tạo sinh. Dự báo, phát hiện bất thường, cá nhân hóa. Mục tiêu không chỉ là xây dựng mô hình AI, mà là đưa AI vào vận hành, đo được hiệu quả và mở rộng bền vững.

Engineering & Digital Enablement

Chúng tôi xây dựng: Pipeline dữ liệu tự động, ổn định. Tích hợp hệ thống nghiệp vụ, IoT, ứng dụng số. Kiến trúc microservices và API dữ liệu. Giúp dữ liệu chảy xuyên suốt tổ chức, không bị chia cắt.
Ellipse 1457
Ellipse 1458
Let's Talk Togedher

Cách DataMark tiếp cận công nghệ

Chúng tôi không chạy theo xu hướng, mà:

  • Chọn đúng công nghệ cho đúng bài toán

  • Gắn công nghệ với mục tiêu kinh doanh

  • Ưu tiên khả năng mở rộng, quản trị và ROI

  • Đồng hành cùng doanh nghiệp từ chiến lược đến vận hành

Công nghệ chỉ thực sự có giá trị khi tạo ra quyết định tốt hơn và kết quả kinh doanh rõ ràng hơn.

Case Study

Dự án dùng công nghệ

Ellipse 1457
Tech insights

Blog Công nghệ

Kiến thức về công nghệ Trí tuệ nhân tạo

Binh Nguyen
Jan 19, 2026

Vì sao ứng dụng AI là nhu cầu cấp thiết của doanh nghiệp hiện nay?

Trong kỷ nguyên số, AI không còn là câu chuyện của tương...