0968-279-001
16 Hoa Lan, Cau Kieu, HCM, VN
Facebook-f Youtube Linkedin-in
Let’s Talk
Let’s Talk
shape_01
Bán lẻ & TMĐT

Ngành Bán lẻ và
Thương mại điện tử.

Datamark, Inc. > Giải pháp > Lĩnh vực > Bán lẻ và Thương mại điện tử
AI.ML.AI.ML.AI.ML.AI.ML.AI.
DataMark FinDI Solution Suite

Giải pháp FinDI cho Bán lẻ & Thương mại điện tử.

Giải pháp Data & AI giúp Bán lẻ & Thương mại điện tử.

Dự báo nhu cầu – tối ưu tồn kho – tối ưu giá

  • Dự báo nhu cầu chi tiết tới mức “store-item”, cập nhật forecast khi có dữ liệu bán hàng mới.
  • Tính “safety stock” quy mô toàn chuỗi (nhà máy/kho/phân phối), giảm tồn dư nhưng vẫn giữ mức phục vụ.
  • Phân tích tác động chiến lược giá (kết hợp dữ liệu nội bộ/ngoại vi) để ra quyết định giá/giảm giá theo mục tiêu doanh thu & thị phần.

Vận hành cửa hàng & POS theo thời gian thực

  • Thu thập và phân tích dữ liệu giao dịch POS để tạo “real-time view” cho vận hành tại cửa hàng.
  • Xây pipeline streaming mở rộng bằng Delta Live Tables (DLT) để theo dõi trạng thái bán hàng/tồn kho gần thời gian thực.
  • Mô hình Out-of-Stock (OOS) để cải thiện on-shelf availability, phản ứng nhanh với biến động cầu và tăng doanh số.

Fulfillment & logistics tối ưu (kho – giao hàng – mạng lưới phân phối)

  • Tối ưu “order picking” để giảm thời gian di chuyển trong kho/cửa hàng và hạn chế rủi ro giao hàng.
  • Tối ưu tuyến giao hàng (route generation) để đưa tài xế từ điểm xuất phát tới nhà khách hàng theo cách hiệu quả chi phí.
  • Tối ưu mạng lưới phân phối bằng linear programming (LP) và mô hình dự báo cung–cầu nhằm giảm chi phí vận tải.

Customer 360 & phân khúc khách hàng

  • Entity Resolution để “ghép đúng người” giữa nhiều hệ thống (CRM, giao dịch, web/app…), tạo nền tảng Customer 360.
  • Customer Segmentation để tạo cụm khách hàng dựa trên hành vi mua sắm/ campaign/ promotion, phục vụ targeting.
  • RFM Segmentation (Recency–Frequency–Monetary) để phân nhóm giá trị và kích hoạt tệp khách hàng trên các kênh.

Giữ chân khách hàng & tối ưu giá trị vòng đời

  • CLV (Customer Lifetime Value) để nhận diện khách hàng “giá trị cao” và dự báo khả năng mua trong tương lai.
  • Churn Prediction để xác định ai có khả năng rời bỏ cao và chủ động triển khai chiến dịch giữ chân.
  • Retention Management theo hướng “profit-driven” để quản trị vòng đời khách hàng và giảm churn theo ưu tiên lợi nhuận.

Cá nhân hóa & GenAI commerce (bán hàng + trải nghiệm)

  • Propensity Scoring (kể cả clickstream real-time) để dự đoán khả năng mua/đáp ứng ưu đãi và cá nhân hóa thông điệp.
  • Recommendation Engines (matrix factorization/ALS và cả hướng LLM “commonsense” cho sản phẩm mới) để gợi ý sản phẩm.
  • GenAI cho eCommerce: tăng chất lượng tìm kiếm sản phẩm, tóm tắt review số lượng lớn, và hỗ trợ chatbot CS/knowledge base.
Dự án

Dự án tiêu biểu

demand-forecasts

Demand Forecasting cho doanh nghiệp Việt Nam

View Project

Liên hệ

Gửi yêu cầu kinh doanh.

Phone: 0968-279-001
Address: 16 Hoa Lan, Cầu Kiệu, HCM, VN
07 Lỗ Giáng 20, Cẩm Lệ, Đà Nẵng, VN