AI

Dữ liệu – Nền tảng cho mọi quyết định & AI

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu không chỉ là con số, mà là nguồn tri thức chiến lược giúp doanh nghiệp hiểu rõ hiện trạng, dự báo tương lai và ra quyết định chính xác. Tại DataMark, chúng tôi coi dữ liệu là nền tảng then chốt nhất – từ quản trị, tích hợp đến phân tích và ứng dụng AI.

000 K+
avatar-img1.png
pilot.png
Data lakehouse strategy
Data

Dữ liệu là gì trong bối cảnh doanh nghiệp?

Our Tech

DataMark tiếp cận dữ liệu như thế nào?

Data Management & Data Quality

Chất lượng dữ liệu là trọng tâm: Xác thực, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu. Thiết lập rules để kiểm soát chất lượng dữ liệu theo KPI. Theo dõi lỗi & cảnh báo sớm. Chỉ khi dữ liệu đáng tin cậy, doanh nghiệp mới có thể ra quyết định chính xác.

Data Architecture & Modern Data Stack

Chúng tôi xây dựng kiến trúc dữ liệu linh hoạt và mở rộng, giúp doanh nghiệp: Tích hợp dữ liệu từ đa nguồn (ERP, CRM, website, ứng dụng, IoT…). Xây dựng hệ thống Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse. Sẵn sàng cho analytics, BI và các ứng dụng AI. Mục tiêu là tạo ra một nguồn dữ liệu tin cậy và được chuẩn hóa cho toàn tổ chức.

Data Analytics & BI

Dữ liệu được chuyển thành: Báo cáo vận hành. Dashboard KPI theo thời gian thực. Phân tích xu hướng & nguyên nhân. Insight cho lãnh đạo. Chúng tôi kết hợp các công cụ BI hiện đại để giúp doanh nghiệp hiểu sâu và hành động sớm.

Data Integration & Pipelines

DataMark thiết kế và triển khai: ETL/ELT tự động để đưa dữ liệu từ hệ thống nghiệp vụ vào kho dữ liệu. Hệ thống pipeline ổn định với khả năng xử lý theo thời gian thực. Đồng bộ dữ liệu xuyên suốt tổ chức. Điều này giúp loại bỏ các quy trình thủ công, tăng tốc độ đưa dữ liệu vào phân tích.

Sẵn sàng cho AI & Advanced Analytics

Dữ liệu không chỉ phục vụ báo cáo mà còn là đầu vào cho: Mô hình Machine Learning & AI. Dự báo hành vi khách hàng. Tự động phát hiện bất thường. Khuyến nghị tự động. DataMark đảm bảo dữ liệu được tổ chức theo chuẩn để AI phát huy tối đa giá trị.
Ellipse 1457
Ellipse 1458
Let's Talk Togedher

Giá trị mà dữ liệu mang lại cho doanh nghiệp

  • Ra quyết định nhanh và chính xác hơn

  • Tối ưu chi phí và hiệu suất vận hành

  • Tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường số

  • Chuẩn bị nền tảng cho AI & tự động hóa

  • Minh bạch vận hành và kiểm soát rủi ro

Dữ liệu không chỉ là tài sản – mà là nguồn động lực thúc đẩy tăng trưởng bền vững.

Case Study

Dự án dùng công nghệ Data

Ellipse 1457
Tech insights

Blog Công nghệ Data

Kiến thức về công nghệ dữ liệu

Binh Nguyen
Jan 19, 2026

Data Governance là gì?

Trong kỷ nguyên dữ liệu và AI, dữ liệu không chỉ là...