Demand Forecasting cho doanh nghiệp Việt Nam

Cách DataMark triển khai Demand Forecasting

DataMark không bán mô hình rời rạc, mà triển khai theo lộ trình ứng dụng dữ liệu thực tế:

1. Đánh giá dữ liệu & bài toán kinh doanh

• Hiểu rõ mô hình vận hành của doanh nghiệp Việt

• Rà soát dữ liệu bán hàng, ERP, POS, kho, kênh phân phối

• Xác định bài toán ưu tiên: tồn kho, thiếu hàng, dòng tiền, mở rộng điểm bán

👉 Đảm bảo mô hình phục vụ quyết định kinh doanh, không chỉ kỹ thuật.

2. Xây dựng nền tảng dự báo trên Databricks

• Triển khai Lakehouse trên Databricks

• Chuẩn hóa dữ liệu lịch sử

• Áp dụng Demand Forecasting Accelerator làm nền

• Tùy biến mô hình theo đặc thù ngành & thị trường Việt Nam

👉 Giải pháp mở rộng được, không bị khóa trong công cụ cũ.

3. Dự báo ở mức chi tiết, dễ hành động

• Dự báo theo:

  • Sản phẩm

  • Cửa hàng / khu vực

  • Kênh bán

• Cập nhật định kỳ khi có dữ liệu mới

• Kết nối trực tiếp với planning & vận hành

👉 Dự báo để dùng được, không phải để báo cáo.

4. Chuyển giao & đồng hành

• Đào tạo đội ngũ dữ liệu / vận hành

• Chuẩn hóa quy trình sử dụng forecast

• Đồng hành tối ưu mô hình theo thời gian

👉 Doanh nghiệp làm chủ năng lực dự báo, không phụ thuộc vendor.

Doanh nghiệp Việt nào phù hợp?

Giải pháp Demand Forecasting của DataMark đặc biệt phù hợp với:

• Bán lẻ & chuỗi cửa hàng

• Sản xuất & phân phối

• FMCG, thương mại đa kênh

• Doanh nghiệp đang gặp bài toán:

  • Tồn kho cao

  • Thiếu hàng mùa cao điểm

  • Lập kế hoạch chưa dựa trên dữ liệu

Giá trị mang lại cho doanh nghiệp

• Giảm tồn kho không cần thiết

• Giảm rủi ro hết hàng

• Cải thiện dòng tiền

• Quyết định dựa trên dữ liệu thay vì kinh nghiệm cảm tính

• Xây dựng nền tảng AI cho chuỗi cung ứng dài hạn

DataMark – Ứng dụng AI đúng bài toán kinh doanh Việt Nam

Demand Forecasting không phải là AI để trình diễn,
mà là AI để doanh nghiệp vận hành tốt hơn mỗi ngày.